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실사용 증거(RWE): 의약품 및 생물의약품의 비중재 연구에 관한 고려사항

Real-World Evidence: Considerations Regarding Non-Interventional Studies for Drug and Biological Products

분야
FDA
단계
초안
발행일
2024년 3월

제약바이오의 정석이 제공하는 FDA 가이던스 한글 번역본이며, 원문과 차이가 있으면 원문을 우선시합니다. 가이던스는 법적 구속력이 없는 FDA의 현재 견해입니다.

이수혁 선생님의 Summary

이 가이던스는 진료 현장에서 쌓인 실사용 데이터(RWD)로 하는 비중재(관찰) 연구를 유효성이나 안전성 근거로 FDA에 내려는 의뢰자를 위한 문서예요. 아직 의견 수렴 중인 초안이라 최종본에서 바뀔 수 있어요.

핵심은 교란과 여러 편향을 미리 찾아 다루는 거예요. 그래서 연구를 시작하기 전에 계획서와 통계분석계획서(SAP)를 확정하고, 설계 초기부터 FDA와 협의하라고 강하게 권해요.

3장은 제안 접근법 요약, 연구 설계, 데이터 출처, 분석 접근법 네 부분으로 나눠 계획서에 꼭 담아야 할 항목을 목록으로 보여 줘요. 체크리스트처럼 쓰기 좋아요.

실무에서는 기준일(시간 0)과 불멸 시간 편향, 표적 임상시험 모방, 추정대상(estimand)과 측정되지 않은 교란 평가 부분을 가장 자주 찾게 될 거예요.

EHR·청구 데이터, 레지스트리, 데이터 표준을 다룬 FDA의 다른 RWD 가이던스와 ICH E9(R1)을 함께 보면 이해가 훨씬 쉬워요.

이 초안 가이던스는 최종 확정되면 이 주제에 관한 FDA의 현재 견해를 나타내게 된다. 이 가이던스는 누구에게도 어떠한 권리를 설정하지 않으며, FDA나 일반 대중을 구속하지 않는다. 적용 법률과 규정의 요건을 충족한다면 다른 접근 방법을 사용할 수 있다. 다른 접근 방법을 논의하려면 표지에 적힌 이 가이던스 담당 FDA 직원에게 연락한다.

This draft guidance, when finalized, will represent the current thinking of the Food and Drug Administration (FDA or Agency) on this topic. It does not establish any rights for any person and is not binding on FDA or the public. You can use an alternative approach if it satisfies the requirements of the applicable statutes and regulations. To discuss an alternative approach, contact the FDA staff responsible for this guidance as listed on the title page.

1 이 가이던스는 FDA 의약품평가연구센터(CDER)가 생물의약품평가연구센터(CBER), 종양학 우수성 센터(Oncology Center of Excellence)와 협력하여 작성하였다.

1 This guidance has been prepared by the Center for Drug Evaluation and Research in cooperation with the Center for Biologics Evaluation and Research and the Oncology Center of Excellence at the Food and Drug Administration.

I. 서론I. INTRODUCTION

이 가이던스는 의약품의 유효성에 대한 실질적 증거2 및/또는 안전성 증거를 입증하는 데 기여하기 위해, 관찰 연구라고도 하는 비중재 연구를 FDA에 제출하려는 의뢰자와 연구자에게 권고사항을 제공한다.3 구체적으로, 이 가이던스는 이러한 규제 목적으로 비중재 연구를 제안할 때 의뢰자가 고려하여야 하는 비중재 연구의 설계와 분석에 관한 특성을 다룬다.

This guidance provides recommendations to sponsors and investigators who are considering submitting a non-interventional study, also referred to as an observational study, to FDA to contribute to a demonstration of substantial evidence of effectiveness2 and/or evidence of safety of a drug.3 Specifically, this guidance discusses attributes regarding the design and analysis of a non-interventional study that sponsors should consider when proposing a non-interventional study for such regulatory purposes.

2 신약 허가신청(NDA), 생물의약품 허가신청(BLA) 또는 적응증 추가 변경신청(supplement)을 제출하려는 신청자의 유효성에 대한 실질적 증거 입증에 관한 자세한 내용은 초안 가이던스 「Demonstrating Substantial Evidence of Effectiveness for Human Drug and Biological Products」(2019년 12월)를 참조한다. 이 가이던스는 최종 확정되면 이 주제에 관한 FDA의 현재 견해를 나타내게 된다. FDA는 가이던스를 주기적으로 갱신한다. 가이던스의 최신판은 FDA 가이던스 웹페이지 https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents 에서 확인한다.

2 For more information on demonstrating substantial evidence of effectiveness for applicants planning to file new drug applications (NDAs), biologics license applications (BLAs) or applications for supplemental indications, see the draft guidance for industry Demonstrating Substantial Evidence of Effectiveness for Human Drug and Biological Products (December 2019). When final, this guidance will represent FDA’s current thinking on this topic. We update guidances periodically. For the most recent version of a guidance, check the FDA guidance web page at https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents.

3 이 가이던스에서 의약품(drug)이라는 용어는 사람용 의약품과 생물의약품을 모두 포함한다.

3 In this guidance, the term drug includes both human drugs and biological products.

이 가이던스에서 비중재 연구란 환자가 일상 진료 중에 관심 대상인 시판 의약품을 투여받으며, 계획서에 따라 중재에 배정되지 않는 연구 유형을 말한다.4 의약품의 유효성 및/또는 안전성을 평가하기 위한 비중재 연구 설계의 예로는 (1) 일상 진료 중에 투여받았거나 투여받지 않은 의약품에 따라 환자를 연구군으로 식별한 뒤 이후의 생물의학적 또는 건강 결과를 확인하는 관찰 코호트 연구, (2) 건강 관련 생물의학적 또는 행동 결과의 유무에 따라 환자를 먼저 연구군으로 식별한 뒤 그 이전에 받은 치료를 확인하는 환자-대조군 연구, (3) 같은 사람이 자기 자신의 대조가 되는 자기 대조 연구(예: 환자-교차 연구5, 자기 대조 환자군 연구6) 등이 있으며, 이에 한정되지 않는다.

In this guidance, a non-interventional study is a type of study in which patients receive the marketed drug of interest during routine medical practice and are not assigned to an intervention according to a protocol.4 Examples of non-interventional study designs for evaluating the effectiveness and/or safety of a drug include, but are not limited to, (1) observational cohort studies in which patients are identified as belonging to a study group according to the drug or drugs received or not received during routine medical practice, and subsequent biomedical or health outcomes are identified; (2) case-control studies in which patients are first identified as belonging to a study group based on having or not having a health-related biomedical or behavioral outcome, and antecedent treatments received are then identified; and (3) self-controlled studies (e.g., case-crossover5 and self-controlled case series6), where the same person serves as their own control.

4 이 가이던스에서 중재 연구(임상시험이라고도 한다)는 비중재 연구와 달리, 건강한 지원자 또는 연구 대상 질환·질병을 가진 지원자인 참여자가 이후의 건강 관련 생물의학적 또는 행동 결과에 대한 중재의 효과를 평가하기 위해 연구 계획서에 따라 의약품을 사용한 하나 이상의 중재에 배정되는 연구 유형이다.

4 In this guidance, in contrast to non-interventional studies, interventional studies (also referred to as clinical trials) are a type of study in which participants, either healthy volunteers or volunteers with the condition or disease being studied, are assigned to one or more interventions with a drug, according to a study protocol, to evaluate the effects of those interventions on subsequent health-related biomedical or behavioral outcomes.

5 이 가이던스에서 환자-교차 연구(case-crossover study)란 관심 사건을 경험한 것을 기준으로 연구 대상자(환자)를 선정하고, 연구 대상자가 이전 기간 동안 자기 자신의 비교 대상(대조)이 되는 비중재 연구 설계 유형이다. 이 연구 설계에서는 관심 사건 직전 기간(환자 기간)의 노출 오즈를, 사건이 발생하지 않은 그보다 이른 기간(대조 기간)의 노출 오즈와 비교한다.

5 In this guidance, a case-crossover study is a type of non-interventional study design in which study subjects are selected based on experiencing an event of interest (cases), and study subjects serve as their own comparators (controls) during a previous period of time. In this study design, the odds of exposure in the period immediately preceding the event of interest (case period) are compared with those in an earlier period that did not result in an event (control period).

6 이 가이던스에서 자기 대조 환자군 연구(self-controlled case series)란 일시적인 노출과 관심 사건 사이의 연관성을 조사하는 데 사용하는 비중재 연구 설계 유형이다. 이 연구 설계는 환자-교차 연구와 비슷하지만, 각 환자의 관찰 시간을 노출(환자) 기간과 비노출(대조) 기간으로 나눈다.

6 In this guidance, a self-controlled case series is a type of non-interventional study design used to investigate the association between a transient exposure and an event of interest. This study design is similar to case-crossover studies, but each case’s observation time is divided into exposure (case) and non-exposure (control) periods.

비중재 연구8에 사용하는 실사용 데이터(RWD)7의 신뢰성과 관련성은 적절한 인과 추론을 하는 데 핵심적이며, 표시기재(labeling) 변경을 뒷받침하거나 안전성 우려를 해결하기 위한 실사용 증거를 생성하는 데 그 데이터가 사용에 적합한지 확립하는 데 필수적이다. RWD를 검토할 때 신뢰성이라는 용어는 정확성, 완전성, 추적성9을 포함하고, 관련성이라는 용어는 주요 연구 변수(노출, 결과, 공변량)에 대한 데이터의 확보 가능성과 연구에 충분한 수의 대표성 있는 환자를 포함한다.

The reliability and relevance of real-world data (RWD)7 used in a non-interventional study8 are critical for making appropriate causal inferences and are essential to establishing the data’s fitness for use in generating real-world evidence to support a labeling change or address a safety concern. When considering RWD, the term reliability includes accuracy, completeness, and traceability;9 the term relevance includes the availability of data for key study variables (exposures, outcomes, covariates) and sufficient numbers of representative patients for the study.

FDA는 규제 의사결정을 뒷받침하기 위해 전자건강기록(EHR)과 의료 청구 데이터, 그리고 등록 레지스트리 데이터를 사용할 때의 사용 적합성(즉, 신뢰성과 관련성)과 관련된 문제를 다룬 가이던스를 발간하였다.10 FDA는 또한 RWD 출처에서 얻은 연구 데이터를 포함하는 해당 의약품 제출 자료에 현재 FDA가 지원하는 데이터 표준을 사용할 때의 고려사항에 관한 가이던스도 발간하였다.11 아울러 FDA는 RWD 접근, 연구 모니터링, 안전성 보고, 기타 의뢰자의 책임 등 RWD를 사용하는 비중재 연구에 관한 규제상 고려사항을 설명하는 가이던스를 발간하였다.12

FDA has published guidances addressing corresponding issues related to fitness for use (i.e., reliability and relevance) when using electronic health records (EHRs) and medical claims data as well as data from registries to support regulatory decision-making.10 The Agency has also published a guidance on considerations for using data standards that are currently supported by FDA in applicable drug submissions containing study data derived from RWD sources.11 Additionally, FDA published a guidance that describes regulatory considerations for non-interventional studies involving the use of RWD, including RWD access, study monitoring, safety reporting, and other sponsor responsibilities.12

앞서 발간된 이 가이던스에서 논의한 두 가지 사안, 즉 (1) 연구 설계와 수행의 사전 규정, (2) 제안 적응증에 대한 관심 연구 질문을 다루는 데 비중재 연구 설계를 사용하는 것이 적절한지 검토하는 데 도움이 되도록 FDA와 조기에 협의하는 것의 중요성은 비중재 연구의 설계 단계에서 특히 관련이 있다. 여기서 논의하는 주제는 이 모든 다른 가이던스의 권고사항과 함께 고려하여야 한다.

Two issues discussed in the previously published guidance are particularly relevant in the design phase of a non-interventional study: the importance of (1) prespecification of study design and conduct and (2) early engagement with FDA to help address the appropriateness of using a non-interventional study design to address the research question of interest for the proposed indication. The topics discussed here should be considered in conjunction with the recommendations in all of these other guidances.

7 이 가이던스에서 RWD란 다양한 출처에서 일상적으로 수집되는, 환자의 건강 상태 및/또는 의료 서비스 제공과 관련된 데이터를 말한다.

7 In this guidance, RWD are data relating to patient health status and/or the delivery of health care routinely collected from a variety of sources.

8 비중재 연구는 임상 진료에서 얻은 전자건강기록 기반 또는 의료 청구 기반 데이터를 다른 목적으로 재활용하는 경우가 많지만, 비중재 설계에 추가(1차) 데이터 수집을 포함할 수도 있다. 예를 들어 비중재 맥락에서 연구 계획서에 따라 이루어지는 데이터 수집(예: 레지스트리)은 1차 데이터 수집에 해당한다.

8 Non-interventional studies often repurpose electronic health record-based or medical claims-based data obtained from clinical practice, but a non-interventional design can also include the collection of additional (primary) data. For example, data collection in a non-interventional context when done according to a research protocol (e.g., for a registry) represents primary data collection.

9 이 가이던스에서 추적성이란 데이터의 출처(즉, 데이터 하나가 어디에서 생겨나 어떻게 RWD 출처에 들어왔는지)를 알 수 있게 하는 방법(예: 감사 추적)을 말한다.

9 In this guidance, traceability is the method (e.g., audit trail) that allows for knowledge of data provenance (i.e., the origin of a piece of data and how it got to the RWD source).

10 초안 가이던스 「Real-World Data: Assessing Electronic Health Records and Medical Claims Data To Support Regulatory Decision-Making for Drug and Biological Products」(2021년 9월)를 참조한다. 이 가이던스는 최종 확정되면 이 주제에 관한 FDA의 현재 견해를 나타내게 된다. 가이던스 「Real-World Data: Assessing Registries To Support Regulatory Decision-Making for Drug and Biological Products」(2023년 12월)도 참조한다.

10 See the draft guidance for industry Real-World Data: Assessing Electronic Health Records and Medical Claims Data To Support Regulatory Decision-Making for Drug and Biological Products (September 2021). When final, this guidance will represent FDA’s current thinking on this topic. See also the guidance for industry Real-World Data: Assessing Registries To Support Regulatory Decision-Making for Drug and Biological Products (December 2023).

11 가이던스 「Data Standards for Drug and Biological Product Submissions Containing Real-World Data」(2023년 12월)를 참조한다.

11 See the guidance for industry Data Standards for Drug and Biological Product Submissions Containing Real-World Data (December 2023).

12 가이던스 「Considerations for the Use of Real-World Data and Real-World Evidence To Support Regulatory Decision-Making for Drug and Biological Products」(2023년 8월)를 참조한다.

12 See the guidance for industry Considerations for the Use of Real-World Data and Real-World Evidence To Support Regulatory Decision-Making for Drug and Biological Products (August 2023).

이 가이던스는 의약품의 유효성 입증을 뒷받침하는 데 비중재 연구를 활용할 가능성에 대한 높아지는 관심에 대응한다. FDA는 앞서 의약품 노출과 관련된 위험을 평가하기 위해 전자 의료 데이터를 사용하는 약물역학적 안전성 연구의 수행과 보고에 특화된 모범 사례를 설명하는 가이던스를 발간하였다.13 여기서 제시하는 폭넓은 역학적 원칙은 약물역학적 안전성 연구에도 관련이 있을 수 있다.

This guidance addresses the growing interest in the potential use of non-interventional studies to support the demonstration of the effectiveness of a drug. FDA has previously published a guidance describing best practices specific to conducting and reporting on pharmacoepidemiologic safety studies that use electronic health care data to assess the risk associated with a drug exposure.13 The broad epidemiologic principles presented here may also be relevant to pharmacoepidemiologic safety studies.

13 업계 및 FDA 직원용 가이던스 「Best Practices for Conducting and Reporting Pharmacoepidemiologic Safety Studies Using Electronic Healthcare Data」(2013년 5월)를 참조한다.

13 See the guidance for industry and FDA staff Best Practices for Conducting and Reporting Pharmacoepidemiologic Safety Studies Using Electronic Healthcare Data (May 2013).

일반적으로 FDA의 가이던스 문서는 법적 강제력이 있는 책임을 규정하지 않는다. 가이던스는 특정 규제 또는 법적 요건이 인용된 경우가 아니면 어떤 주제에 대한 FDA의 현재 견해를 설명하는 것이며 권고사항으로만 보아야 한다. FDA 가이던스에서 should라는 단어는 어떤 것이 제안되거나 권고된다는 뜻이며 요구된다는 뜻이 아니다.

In general, FDA’s guidance documents do not establish legally enforceable responsibilities. Instead, guidances describe the Agency’s current thinking on a topic and should be viewed only as recommendations, unless specific regulatory or statutory requirements are cited. The use of the word should in Agency guidances means that something is suggested or recommended, but not required.

II. 배경II. BACKGROUND

의약품의 임상 연구를 수행하는 목적은 의약품의 효과를 질병 경과의 자연적 변화, 위약 효과, 편향된 관찰 같은 다른 영향과 구별하는 것이다. 비중재 연구(예: 일상 임상 진료 중에 생성된 EHR 데이터를 코호트 연구 설계로 분석)에 의존할 때, (1) 교란(예: 비교할 수 없는 치료군 때문에 생기는 교란) 또는 (2) 다른 형태의 편향(예: 연구 대상 환자를 선정하는 방식, 결과 평가를 위한 추적 기간을 잘못 규정한 경우, 결과 측정의 정확도가 노출 환자와 비노출 환자 사이에 다른 경우, 주요 변수의 데이터가 무작위가 아닌 방식으로 결측된 경우)의 영향을 받은 추정값에 근거하면 도출한 추론이 틀릴 수 있다. 비중재 연구를 계획하고 수행할 때는 이러한 교란과 기타 편향 요인이 있는지 확인하고 이를 해결하는 것이 매우 중요하다.

The objective of conducting clinical studies of a drug is to distinguish the effect of the drug from other influences, such as spontaneous change in the course of the disease, placebo effect, or biased observation. When relying on a non-interventional study (e.g., EHR data generated during routine clinical care analyzed using a cohort study design), the inference(s) drawn may be incorrect if based on estimates that are affected by (1) confounding (e.g., due to noncomparable treatment groups) or (2) other forms of bias (e.g., how patients are selected for the study, if follow-up periods for assessing outcomes are incorrectly specified, when the accuracy for measuring the outcome is different in exposed and unexposed patients, data on key variables are missing not at random). Identifying and addressing the presence of such confounding and other sources of bias is critical when planning and conducting non-interventional studies.

따라서 제품의 안전성과 유효성에 관한 규제 결정을 뒷받침하려는 연구에 비중재 연구 설계를 선택하기 전에, 의뢰자와 연구자는 그러한 연구 설계와 수행이 실제 치료 효과를 다른 영향과 구별할 수 있을 가능성이 얼마나 되는지 고려하여야 한다.

Accordingly, before choosing a non-interventional study design for a study intended to support regulatory decisions regarding the safety and effectiveness of a product, sponsors and researchers should consider how likely it is that such a study design and its conduct will be able to distinguish a true treatment effect from other influences.

이 가이던스의 나머지 부분은 의뢰자가 규제 의사결정에 비중재 연구를 사용하는 것을 검토할 때 흔히 겪는 문제를 확인하고 해결하도록 돕는다. 여기에는 사전 규정된 계획서와 통계분석계획서(SAP)를 작성하기 전에 의뢰자가 고려하여야 하는 주제가 포함된다.

The remainder of this guidance assists sponsors in identifying and addressing commonly encountered challenges when considering the use of a non-interventional study for regulatory decision-making, including topics sponsors should consider before developing a prespecified protocol and statistical analysis plan (SAP).

III. 비중재 연구에 대한 고려사항III. CONSIDERATIONS FOR NON-INTERVENTIONAL STUDIES

A. 개요A. Overview

이 항은 유효성에 대한 실질적 증거 및/또는 안전성 증거의 입증을 뒷받침하는 데 이러한 유형의 연구를 사용할 때 의뢰자가 고려하여야 하는 비중재 연구 설계와 분석의 중요한 특성을 설명한다. 이 가이던스에서 언급하지 않은 다른 특성도 특정 연구에서는 중요할 수 있다. FDA는 의뢰자가 비중재 연구를 설계하는 초기 단계에 FDA와 협의하고, 연구 설계와 제안된 연구 수행에 관한 기대 사항을 명확히 하는 데 필요한 충분한 정보를 제공할 것을 강력히 권장한다. FDA와 조기에 협의하는 시점에는 설명한 모든 특성에 대한 상세 정보를 확보할 수 없거나 포함하는 것이 현실적으로 어려울 수 있지만, 성공적인 비중재 연구 설계 제안은 해당하는 경우 아래에 열거한 각 요소를 만족스럽게 다루어야 한다.

This section describes important attributes of a non-interventional study design and analysis that sponsors should consider when using these types of studies to support the demonstration of substantial evidence of effectiveness and/or evidence of safety. Other attributes that are not mentioned in this guidance could also be important for a specific study. FDA strongly encourages sponsors to engage with the Agency in the early stages of designing a non-interventional study and to provide sufficient information needed to clarify expectations related to the design and proposed conduct of their study. Although detailed information on every attribute described may not be available or feasible to include at the time of early engagement with FDA, successful proposals for non-interventional study designs should satisfactorily address each of the elements listed below, as applicable.

이용 가능한 데이터 출처로 이러한 각 특성을 만족스럽게 다루는 제안을 뒷받침할 수 없을 때는 다른 연구 설계를 고려하여야 한다.

When the available data sources do not support proposals that can satisfactorily address each of these attributes, alternative study designs should be considered.

B. 제안 접근법의 요약B. Summary of the Proposed Approach

의뢰자는 연구 수행을 시작하기 전에 관심 연구 질문과 연구 설계의 근거를 포함한 연구 계획서를 확정하여야 한다. 의뢰자는 또한 제안 접근법을 결정하기 전에 검토한 다른 연구 접근법과 후보 데이터 출처를 간략히 요약하고, 다른 접근법(예: 무작위배정 임상시험, 단일군 임상시험)이 특정 연구 질문에 답하는 데 실행 가능하지 않았던 이유를 논의하여야 한다. 이 논의에는 관심 의약품과 관심 결과의 사용에 대한 깊이 있는 이해와 함께, 제안 연구 모집단에서 노출, 결과 및 관련 공변량이 어떻게 포착되는지에 대한 깊이 있는 이해가 반영되어야 한다.

Sponsors should finalize the study protocol, including the research question of interest and rationale for the study design, before initiating study conduct. Sponsors should also briefly summarize alternative study approaches and candidate data sources they considered before deciding on the proposed approach and discuss why alternative approaches (e.g., randomized trials, single-arm trials) were not feasible in answering the specific study questions. The discussion should reflect an in-depth understanding of the use of the drug(s) of interest and the outcome(s) of interest, as well as the capture of exposure, outcome(s), and relevant covariates in the proposed study population.

FDA가 비중재 연구 제안을 평가할 수 있도록, 의뢰자는 아래에 열거한 각 연구 특성에 관한 정보를 제공하여야 한다.

To enable FDA to evaluate proposals for non-interventional studies, sponsors should provide information on each of the study attributes listed below:

  • 연구 질문(연구 목적)과 가설
  • 제안한 비중재 연구 설계를 사용하는 근거
  • 연구 설계의 선택(예: 코호트, 환자-대조군, 자기 대조)14
  • 연구 목적과 가설을 다루기 위해 제안한 데이터 출처 선정과 함께 검토한 다른 데이터 출처
  • 제기된 연구 질문을 다루는 데 어떤 데이터 출처가 사용에 적합한지 평가하고, 치료군별 결과를 평가하지 않은 채 가능한 연구의 통계적 정밀도를 추정하기 위해 수행한 예비 연구 또는 실행 가능성 연구의 결과
  • 인과 추론을 뒷받침하고(예: 표적 임상시험 모방(target trial emulation)15 또는 그 밖의 개념적 접근법) 교란과 기타 유형의 편향을 다루기 위해 제안한 접근법
  • 윤리적 고려사항(예: 인간 대상자 보호와 관련된 문제)을 어떻게 다루는지에 대한 설명
  • Research question (study objective) and hypothesis
  • Rationale for using the proposed non-interventional study design
  • Choice of study design (e.g., cohort, case-control, self-controlled)14
  • Proposed selection of data sources to address the study objective and hypotheses, as well as alternative data sources considered
  • Results of any preliminary or feasibility studies conducted to assess which data source is fit for use to address the research question being posed and to estimate the statistical precision of a potential study without evaluating outcomes for treatment arms
  • Proposed approach to support causal inference (e.g., target trial emulation15 or other conceptual approach) and to address confounding and other types of bias
  • Description of how ethical considerations (e.g., issues related to human subject protection) are addressed.

14 비중재 연구 설계를 더 자세히 설명하기 위해 다른 용어를 쓰기도 한다. 예를 들어 전향적(prospective), 후향적(retrospective)이라는 용어는 흔히 쓰이지만 그 의미가 일정하지 않아서, 원인-결과 연관의 시점이 그것을 조사하는 연구보다 앞서는지 동시인지, 추론이 원인에서 결과로 향하는지 그 반대인지, 표본 선정이 노출 상태에 근거하는지 결과 상태에 근거하는지, 연구 가설을 해당 데이터 수집 전에 세웠는지 후에 세웠는지를 나타내는 데 다양하게 쓰인다. 이 가이던스에서는 이 용어들을 되도록 쓰지 않는다.

14 Additional terms are sometimes used to further describe non-interventional study designs. For example, the terms prospective and retrospective are commonly but variably used to indicate whether timing of the cause-effect association occurs prior to or concurrent with the investigation that is examining it, whether inferential reasoning is from cause-to-effect or vice versa, whether sample selection is based on exposure or outcome status, or whether a study hypothesis is established prior to or after the corresponding data were collected. These terms are used sparingly in this guidance.

15 비중재 연구를 설계할 때 인과성에 관한 우려를 다루기 위해 여러 개념적 접근법을 사용할 수 있으며, 여기에는 관심 연구 질문을 다루는 가상의 임상시험을 모방하는 방법이 포함되고 이에 한정되지 않는다. FDA는 특정 개념적 접근법을 지지하지 않는다.

15 Several conceptual approaches can be used to address concerns regarding causality when designing a non-interventional study, including, but not limited to, the emulation of a hypothetical clinical trial that addresses the research question of interest. FDA does not endorse any particular conceptual approach.

C. 연구 설계C. Study Design

의뢰자는 사전 규정하여 확인한 연구 질문에 근거하여 연구 설계 요소를 마련하여야 한다. 각 계획서는 아래에 열거한 각 핵심 요소를 간결하게 기술하여야 한다.

Based on the prespecified research question(s) identified, the sponsor should develop study design elements. Each protocol should concisely describe each of the critical elements listed below:

  • 전체 연구 설계를 설명하는 도식과, 이론상의 인과 관계를 구체적으로 나타내는 인과 다이어그램16
  • 원천 모집단(즉, 연구 모집단을 추출할 모집단)
  • 적격성 기준과 연구 모집단(즉, 분석을 수행할 모집단)
  • 주요 관심 변수에 대한 개념적 정의와 조작적 정의17, 그리고 해당하는 경우 조작적 정의에 대한 밸리데이션 진행 상황
  • 관련 공변량(예: 병용 치료)과 잠재적 편향을 다루기 위한 해당 전략
  • 모든 연구군의 기준일18(시간 0)과 기준일을 부여하는 접근법. 여기에는 불멸 시간(immortal time)19과 관련된 문제로 생길 수 있는 잠재적 편향을 다루기 위한 전략이 포함된다.
  • 추적(위험 노출) 기간의 시작과 끝, 중도절단에 대한 계획된 접근법, 예상되는 추적 소실(감수성 환자의 고갈 포함)
  • Schema to describe overall study design as well as a causal diagram16 to specify the theorized causal relationship
  • Source population (i.e., the population from which the study population will be drawn)
  • Eligibility criteria and the study population (i.e., the population for which analyses will be conducted)
  • Conceptual and operational definitions17 for key variables of interest and the status of validation efforts for operational definitions, as relevant
  • Relevant covariates (e.g., concomitant treatments) and corresponding strategies to address potential bias
  • Index date18 (time zero) for all study arms and the approach to assigning an index date, including strategies to address potential bias introduced by issues related to immortal time19
  • Start and end of follow-up (at-risk) period, planned approach to censoring, and anticipated losses to follow-up (including depletion of susceptible patients)

16 인과 다이어그램의 예로는 방향성 비순환 그래프(DAG)와 단일 세계 중재 그래프(SWIG)가 있다. DAG는 Greenland, S, J Pearl, and JM Robins, 1999, Causal Diagrams for Epidemiologic Research, Epidemiology, 10(1):37–48 을 참조한다.

16 Examples of causal diagrams include directed acyclic graphs (DAGs) or single-world intervention graphs (SWIGs). For DAGs, see Greenland, S, J Pearl, and JM Robins, 1999, Causal Diagrams for Epidemiologic Research, Epidemiology, 10(1):37–48.

SWIG는 Richardson, TS and JM Robins, 2013, Single World Intervention Graphs (SWIGs): A Unification of the Counterfactual and Graphical Approaches to Causality, Working Paper 128, Center for the Statistics and the Social Sciences, University of Washington Series 를 참조한다.

For SWIGs, see Richardson, TS and JM Robins, 2013, Single World Intervention Graphs (SWIGs): A Unification of the Counterfactual and Graphical Approaches to Causality, Working Paper 128, Center for the Statistics and the Social Sciences, University of Washington Series.

17 이 가이던스에서 개념적 정의는 연구 구성개념(예: 노출, 결과, 공변량)이나 특징을 일반적 또는 정성적 용어로 설명하는 것이고, 조작적 정의는 특정 연구에서 구성개념을 측정하기 위해 연구자가 따른 데이터별 조작 또는 절차이다.

17 In this guidance, conceptual definitions explain a study construct (e.g., exposure, outcomes, covariates) or feature in general or qualitative terms; operational definitions are the data-specific operation or procedure a researcher followed to measure constructs in a particular study.

18 이 가이던스에서 각 참여자의 추적에 대한 기준일(시간 0)은 참여자가 적격성 기준을 충족하고 의도한 치료 전략(무치료를 포함할 수 있다)에 배정되는 시점이다.

18 In this guidance, the index date (time zero) for follow-up for each participant is the time when they meet the eligibility criteria and are assigned to the intended treatment strategy, which can include no treatment.

19 이 가이던스에서 불멸 시간이란 참여자가 결과 사건에 대해 평가받으려면 반드시 "생존"해 있어야 하는 연구 중 추적 시간을 말한다.

19 In this guidance, immortal time is follow-up time in a study during which participants must “survive” to be evaluated for an outcome event.

D. 데이터 출처D. Data Sources

의뢰자는 제안한 데이터 출처가 특정 가설과 연구 질문을 다루는 데 적절함을 입증하여야 한다. 비중재 연구 설계에 사용하는 데이터 출처는 연구 이외의 목적으로 생성되는 경우가 많으므로, 의뢰자는 그러한 데이터 출처의 잠재적 한계를 이해하고 그 한계를 해결할 수 있는지, 아니면 다른 데이터 출처를 찾아야 하는지 판단하는 것이 중요하다. 각 계획서 또는 첨부 문서는 아래에 열거한 각 요소를 간결하게 기술하여야 한다.

Sponsors should demonstrate the appropriateness of the proposed data source(s) to address specific hypotheses and research questions. Given that data sources used in a non-interventional study design are often generated for purposes other than research, it is important that sponsors understand the potential limitations of such data sources and determine whether those limitations can be addressed or if another data source should be pursued. Each protocol or accompanying documents should concisely describe each of the elements listed below:

  • 데이터가 원래 어떻게 수집되었는지를 포함한, 제안 데이터 출처에 대한 설명
  • 데이터 출처를 선택한 근거
  • 관심 대상인 의약품-결과 연관성에 대한 데이터의 관련성
  • 관련 교란 요인에 관한 정보의 적절성
  • 데이터 신뢰성에 관해 이용 가능한 정보(원천 데이터로부터의 축적 방법 포함)
  • 여러 출처의 데이터를 공유하기 위한 표준 구조를 제공하는 데 사용하는 공통 데이터 모델에 대한 설명과 특정 모델을 선택한 근거
  • 주요 데이터 요소의 평가 시점과 이러한 주요 데이터 요소의 완전성에 관해 이용 가능한 정보
  • 제안한 코딩이 주요 변수의 조작적 정의에 비추어 적절한 이유에 대한 설명
  • 목표 환자 모집단에 대한 데이터의 적절성
  • 추출한 원래의 원천 데이터에 대해 수행할 품질보증 활동
  • 해당하는 경우, 다른 데이터 출처와의 기존 또는 잠재적 연계(예: EHR과 청구 데이터베이스의 데이터 병합, 결과 확인을 위한 RWD 출처와 사망 데이터베이스의 연계)
  • 해당하는 경우, 추가 데이터 수집 계획
  • Description of the proposed data source(s), including how the data were originally collected
  • Rationale for choosing the data source(s)
  • Relevance of the data to the drug-outcome association of interest
  • Appropriateness of the information on relevant confounding factors
  • Available information on data reliability (including method of accrual from source data)
  • Description of common data models used to provide a standard structure for sharing data from various sources and the rationale behind the choice of the specific model
  • Available information on the timing of assessments for key data elements and completeness of these key data elements
  • Explanation of how the proposed coding is appropriate based on operational definitions of key variables
  • Appropriateness of the data relative to the target patient population
  • Quality assurance activities that will be performed on the extracted original source data
  • Existing or potential links to other data sources, as applicable (e.g., merging data from EHRs and claims databases, linking an RWD source to a mortality database to confirm outcomes)
  • Plans for additional data collection, as applicable

E. 분석 접근법E. Analytic Approach

사전 규정된 SAP는 특정 연구 목적을 다루고 1차 분석과 모든 2차 분석을 상세히 기술하여야 한다. 이 계획서에는 아래에 열거한 각 요소에 관한 정보가 포함되어야 한다.

The prespecified SAP should address the specific study objectives and detail the primary analysis and any secondary analyses. The plan should include information on each of the elements listed below:

  • 표본 크기 계산과 예상 운영 특성(예: 통계적 검정력)을 포함한 실행 가능성 평가
  • 치료 효과를 평가하는 데 사용하는 통계적 접근법 또는 방법. 여기에는 추정대상(estimand)20의 규정(예: 중간 사건21의 처리, 중도절단 규칙)이 포함된다.
  • 측정되지 않은 교란에 대한 평가를 포함하여, 잠재적 교란 요인을 고려하기 위한 구체적 접근법
  • 인과 경로상에 있는 중간 변수를 과잉 보정했을 가능성에 대한 평가
  • 해당하는 경우, 하위군 분석의 접근법과 근거
  • 비교군 사이에 결과가 불균등하게 검출될 가능성(즉, 차등 감시 또는 차등 오분류)을 다루는 접근법
  • 결과의 조기 발현이 노출을 촉발했을 가능성(즉, 역인과성)을 평가하는 접근법
  • 결측 데이터 또는 오분류 데이터를 처리하는 접근법
  • 다중성(즉, 여러 노출 또는 여러 결과의 분석을 포함하여 여러 번의 통계 검정으로 인해 제1종 오류가 커질 가능성)을 처리하는 접근법
  • 계획된 민감도 분석에 대한 설명. 여기에는 어떤 요인을 바꾸려는지와 그러한 변경의 근거에 관한 상세 내용이 포함된다.
  • Assessment of feasibility, including sample size calculation and anticipated operating characteristics (e.g., statistical power)
  • Statistical approach or method used to evaluate the treatment effect, including specification of the estimand20 (e.g., handling of intercurrent events21 and rules for censoring)
  • Specific approach to account for potential confounding factors, including assessment of unmeasured confounding
  • Evaluation of potential overadjustment of intermediate variables on the causal pathway
  • Approach and rationale for subgroup analyses, as applicable
  • Approach to address the potential for unequal detection of outcomes across compared groups (i.e., differential surveillance or differential misclassification)
  • Approach to evaluate the potential for early manifestation of the outcome prompting the exposure (i.e., reverse causality)
  • Approach to handling missing or misclassified data
  • Approach to handling multiplicity (i.e., possible inflation of type I error due to multiple statistical tests, including analysis of multiple exposures or multiple outcomes)
  • Description of planned sensitivity analyses, including details on which factors are proposed to be changed and rationale for such changes

20 추정대상은 연구 목적이 제기하는 관심 과학적 질문을 다루기 위한 추정 목표(즉, 무엇을 추정할 것인지)를 정의한다. 추정대상의 속성에는 관심 모집단, 관심 변수(또는 평가변수), 중간 사건을 관심 과학적 질문에 어떻게 반영하는지에 대한 규정, 관심 변수에 대한 모집단 수준의 요약이 포함된다. 자세한 내용은 ICH 가이던스 「E9(R1) Statistical Principles for Clinical Trials: Addendum: Estimands and Sensitivity Analysis in Clinical Trials」(2021년 5월)를 참조한다.

20 An estimand defines the target of estimation to address the scientific question of interest posed by the study objective (i.e., what is to be estimated). Attributes of an estimand include the population of interest, the variable (or endpoint) of interest, the specification of how intercurrent events are reflected in the scientific question of interest, and the population-level summary for the variable of interest. For further information, see the ICH guidance for industry E9(R1) Statistical Principles for Clinical Trials: Addendum: Estimands and Sensitivity Analysis in Clinical Trials (May 2021).

21 중간 사건은 치료 시작 후에 발생하여 관심 임상적 질문과 관련된 측정값의 해석 또는 존재 자체에 영향을 주는 사건이다. 추정하려는 치료 효과를 정확하게 정의하기 위해, 관심 임상적 질문을 기술할 때 중간 사건을 다루어야 한다. 자세한 내용은 ICH E9(R1)을 참조한다.

21 Intercurrent events are events occurring after treatment initiation that affect either the interpretation or the existence of the measurements associated with the clinical question of interest. Intercurrent events should be addressed when describing the clinical question of interest to precisely define the treatment effect that is to be estimated. For further information, see ICH E9(R1).

자주 묻는 질문

FDA 비중재 연구 RWE 가이던스는 어떤 문서인가요?

의약품의 유효성 또는 안전성 입증에 기여하기 위해 실사용 데이터(RWD)를 활용한 비중재(관찰) 연구를 FDA에 제출하려는 의뢰자에게, 연구 설계와 분석에서 고려하여야 할 특성을 설명하는 초안 가이던스입니다. EHR·청구 데이터, 레지스트리, 데이터 표준, RWD/RWE 규제 고려사항에 관한 다른 FDA 가이던스와 함께 보도록 되어 있습니다.

이 가이던스에서 비중재 연구는 무엇을 말하나요?

환자가 일상 진료 중에 관심 대상인 시판 의약품을 투여받으며 계획서에 따라 중재에 배정되지 않는 연구입니다. 관찰 코호트 연구, 환자-대조군 연구, 환자-교차 연구·자기 대조 환자군 연구 같은 자기 대조 연구가 예로 제시됩니다.

비중재 연구 제안 시 FDA에 어떤 정보를 내야 하나요?

연구 질문과 가설, 비중재 설계를 쓰는 근거, 설계 선택, 데이터 출처 선정과 검토한 다른 출처, 예비·실행 가능성 연구 결과, 인과 추론과 교란·편향을 다루는 접근법(예: 표적 임상시험 모방), 윤리적 고려사항을 제공하여야 합니다. 무작위배정 임상시험이나 단일군 임상시험 같은 다른 접근법이 왜 실행 가능하지 않았는지도 논의하여야 합니다.

통계분석계획서(SAP)에는 무엇을 포함해야 하나요?

표본 크기 계산을 포함한 실행 가능성 평가, 추정대상(estimand) 규정, 측정되지 않은 교란 평가, 중간 변수 과잉 보정 평가, 하위군 분석, 차등 감시·오분류, 역인과성, 결측·오분류 데이터 처리, 다중성, 계획된 민감도 분석을 다루어야 합니다.